Un stage virtuel en intelligence artificielle
(avec les meilleurs)

Ils travaillent dans le plus grand secret. L’avenir se joue dans leurs bureaux.
Et ils nous ont exceptionnellement ouvert leurs portes pour vous offrir une immersion inédite en un clic. Les grandes pointures de l’intelligence artificielle vous dévoilent leurs codes et leurs formules. (OK. OK. Ils se sont gardé quelques secrets…)

Prêt.e.s pour un cours en accéléré avec des chercheurs d’élite ?

Tutoriels

La science sans la fiction

Maître de stage 1 : Vincent Dumoulin, chercheur en intelligence artificielle chez Google

Les chercheurs en intelligence artificielle sont-ils des savants fous ? Conquerront-ils le monde avec leurs robots ? Que se passe-t-il réellement dans leurs labos ? Vincent Dumoulin démêle la réalité de la fiction. Des histoires de robots, de tamagotchis et de grille-pain.

Comment l’ordinateur « voit-il » ?

Maitre de stage 2 : Hugo Larochelle, chercheur en intelligence artificielle et responsable de l’équipe Google Brain Montréal

Est-ce un chat ou une mangouste ? William ou Camille ? Comment l’intelligence artificielle fait-elle pour reconnaître une personne, un animal ou un objet dans une image ? Hugo Larochelle fabrique des « cerveaux » aux ordinateurs : des réseaux de neurones.

Comment l’ordinateur « apprend-il » ?

Maître de stage 3 : Audrey Durand, professeure adjointe à l’Université Laval, affiliée à Mila

Tout le monde aime les biscuits. Même l’intelligence artificielle. Audrey Durand entraîne des systèmes informatiques avec des biscuits numériques (sans brisures de chocolat). Ce qu’on appelle de l’apprentissage par renforcement. Elle explique ce qui distingue cette technique de l’apprentissage supervisé, utilisé pour permettre à l’ordinateur de reconnaître un objet dans une image, par exemple.

Des algorithmes inclusifs ?

Maître de stage 4 : Aurélie Jean, CEO d’In Silico Veritas

Tous égaux face aux algorithmes ? Non. Si c’est mathématique, c’est forcément vrai ? Non plus. Aurélie Jean explique que les algorithmes, et donc leurs résultats, sont teintés par les stéréotypes et croyances de ceux qui les conçoivent. Elle encourage les filles à faire le saut en sciences numériques. L’équation est simple : + de diversité = des algorithmes + inclusifs.

L’IA musicienne ?

Maître de stage 5 : Pablo Samuel Castro, chercheur en intelligence artificielle chez Google et musicien

Qu’ont en commun Taylor Swift et Isaac Azimov ? Un logiciel développé par Pablo Samuel Castro. Le chercheur explique comment il a créé une IA capable d’écrire des paroles de chansons à partir de succès musicaux (pour la structure) et de livres de fiction (pour le vocabulaire).

L’IA pour sauver des vies ?

Maître de stage 6 : Doina Precup, responsable de Deep Mind Montréal, professeure à l’Université McGill et chercheuse au Mila

Besoin d’aide, Doc ? Demandez à l’IA. Elle reconnaît le cri d’un nouveau-né en détresse respiratoire, indique quand un enfant prématuré est prêt à respirer seul et est imbattable pour repérer les plaques typiques de la sclérose en plaques. Doina Precup détaille quelques innovations en intelligence artificielle qui sauvent des vies.

L’IA pour la planète ?

Maître de stage 7 : Sasha Luccioni, chercheuse au Mila, IA pour l’humanité


À quoi ressemblera le monde en 2050 ? Quel impact aura la crise climatique sur votre ville, votre maison, votre école ? Entrez votre adresse postale et faites un saut dans le futur. Sasha Luccioni travaille sur un site web qui permettra de visualiser les effets prévisibles de ce climat détraqué. Comment utiliser l’IA pour sensibiliser le public aux enjeux climatiques ? Comment peut-elle même aider à lutter contre le réchauffement ? L’IA à la rescousse de la planète ? Pourquoi pas ?

5 enjeux en 4 minutes

Maître de stage 8 : Jocelyn Maclure, président de la Commission de l’éthique en science et en technologie du Québec

L’intelligence artificielle promet de changer le monde… pour le mieux. Mais son développement pose néanmoins de sérieuses questions éthiques. On a lancé le défi à Jocelyn Maclure d’en faire le portrait en 4 minutes top chrono! 3,2,1… GO ! C’est parti !

Laboratoire d’intelligence artificielle

Testez vos nouvelles compétences en entraînant des modèles d’intelligence artificielle.

Pour éveiller l’artiste en vous ! Ou vous rappeler qu’il aurait peut-être mieux valu le laisser dormir ! Vous disposez de 20 secondes pour faire deviner à l’IA l’objet que vous êtes en train de dessiner.

Psst ! Maintenant que vous avez complété vos stages, pas besoin de vous dire que l’IA utilise nos données pour s’améliorer. Les images que vous fournirez à ce système ne feront pas exception !

Créez votre propre modèle d’intelligence artificielle. Apprenez-lui à reconnaître une image, un son, une position…

Comment ?

  1. Choisissez une catégorie : image, son ou position ? Voulez-vous que votre système sache faire la différence entre votre voix et celle d’un.e ami.e ? Entre son joli minois et le vôtre ?
  2. Enregistrez le son ou l’image pour chacune des classes en maintenant le bouton d’enregistrement enfoncé pendant le temps indiqué.
  3. Entraînez votre algorithme.
  4. Constatez le résultat.
  5. Le modèle fait des erreurs ? Reprenez l’exercice en lui donnant plus d’exemples.

Vos « expériences » ne seront pas envoyées dans un serveur.
Vous pouvez toutefois les enregistrer sur votre ordinateur.

(Oui. Le logiciel est en anglais : une autre aptitude à développer !)

Source : Experiments with Google

Perfectionnement

Pour ceux qui ne peuvent plus s’arrêter. Et qui veulent désormais TOUT savoir sur l’IA. Encore de l’information ici.

 

En classe

Avec nos fiches pédagogiques développées sur mesure, il est plus facile que jamais d’intégrer l’IA en classe. Pas besoin d’être un spécialiste : voici tout le matériel clé en main, prêt à utiliser. Bonnes découvertes!